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马云说的新制造大趋势 广东制造业率先尝“头啖汤”_5

2019-11-25 15:05编辑:admin人气:


“一个小家电企业在野蛮扩张市场的时候,把销售全部交给了经销商(自己完全不掌握消费者数据)。结果,现在这个老板做什么都被捆绑住了,只能拼命设计产品,而且是拍脑袋式,指望某一款产品能被市场或经销商认可。老板跟我聊了三个小时,说着说着都哭了。”这是大数据服务商网聚宝CMO宋宇在2016阿里云栖大会广东分会新制造论坛上分享的经历。

在2016年10月份举行的杭州·云栖大会上,马云梳理了过去几年的技术变化,总结了五大新趋势,即“新零售、新制造、新金融、新技术与新能源”。马云强调,由于零售行业发生变化,原来的B2C的制造模式将会彻底走向C2B的改造,也就是按需定制。

在距马云发表演讲仅两个月后,云栖大会在广东的分会上就涌现了一批新制造的实践案例,从汽车电子到数控机床、从陶瓷制造到钢琴制造,一批制造企业率先在新制造的浪潮中“置之死地而后生”。

马云说的新制造大趋势,广东制造业率先尝“头啖汤”

与消费者连接的新制造

2016年12月15日,云栖大会·广东分会在惠州召开。从2008年全球金融危机到2011年,广东制造业面临巨大的困境,出现了一批倒闭的制造企业。然而,随着广东政府对制造业转型进行战略性投资,正在不经意间产生着令人惊讶的效果。

云徙科技是阿里云产业生态合作基金投资的新型互联网+专业服务企业,同时也是阿里云在产业互联网的战略合作伙伴。云徙科技成立于2016年5月,获得了阿里生态基金银杏谷5000万元天使投资,公司核心团队来自用友、华为、阿里、腾讯等企业。

云徙科技业务咨询总监罗家鹰在2016云栖大会·广东分会的新制造论坛上介绍了珠江钢琴发展制造后市场服务的例子。珠江钢琴是全国最大的钢琴、数码乐器、音乐教育、文化传媒等综合乐器文化企业之一,近年来珠江钢琴加快了企业产业结构转型升级步伐,不断思考能否基于互联网进行业务创新,特别是在原有业务不动的情况下,发展制造后市场服务。

2016年9月,珠江钢琴正式与云徙科技合作,推出钢琴互联网数字服务平台——91琴趣网,采用阿里云企业级互联网中间件产品,由云徙科技搭建“云上钢琴服务”生态系统,打通钢琴厂商和钢琴用户之间的营销、教育、增值服务等渠道,基于互联网推出上门配送和搬运、钢琴调律、钢琴教育、二手租赁、钢琴物流等增值业务。自从推出91琴趣网后,珠江钢琴的股价就获得了立竿见影的效果,从原先的11元左右涨到最高20元。

另一家叫欧神诺的建筑陶瓷制造企业,也在新制造转型中走出了自己的路数。

欧神诺副总裁谭宜颂在2016云栖大会·广东分会的新制造论坛上告诉钛媒体,2014年中国瓷砖产量供给就已经达到了峰值,2015年出现40%的产能过剩,多家企业停产甚至倒闭。而与此同时,消费者、渠道也在不断变化;在从传统商业模式向新型商业模式转型的过程中,欧神诺需要解决之前完全通过经销商渠道接触用户,与消费者没有任何交集的问题,这也是制约公司发展的最大挑战。谭宜颂说,

“以前由于没有消费者数据,每年研发十款产品,能有一款得到市场认可就很了不起了,研发投入非常高,经销商也没有消费者数据,数据都被终端店面拦截了。”

然而2013年欧神诺开始触网时,市场上并没有一个适合陶瓷企业的互联网转型案例,于是欧神诺就自己摸索,提出了产品创新+消费过程创新的新商业模式,走向陶瓷+互联网的云商模式。

欧神诺完全基于阿里云,搭建了一整套云商系统,包括云交互、云设计、云协同、云服务、云数据、云营运和云制造。其中最为核心的就是云交互,因为欧神诺认为只有客户交互才会产生消费者,才会有后面的生产制造,这就是以市场为导向的商业模式。

欧神诺创造了一个云交互设计系统,普通消费者只需登录网站就可以傻瓜式地定制设计自己的家,而家装陶瓷的下单、收货到装修全过程都可以在手机上监控,甚至还可以观看装修过程的直播。

向智能手机取真经

波士顿咨询曾在《工业4.0——未来生产力和制造业发展前景》的报告中指出,

以云计算、大数据分析为代表的工业 4.0 新技术将为中国制造业的生产效率带来 15-25% 的提升,额外创造附加值4-6万亿元。

然而云计算、大数据并不能直接创造出所谓智能制造,到底什么是智能制造?这一轮智能制造与以前的数字化生产制造又有什么区别?

12月15日,在云栖大会·广东分会上,华中数控与阿里云宣布双方将在云计算、大数据、物联网等领域展开合作,推动制造装备从“数控一代”向“智能一代”升级,探索实践“中国制造2025”战略。华中数控是首批国家级“创新型企业”,国产中高档数控系统产业化基地,有高、中、低多档次全系列的自主知识产权数控装置和工业机器人、智能装备研发和产业化能力,被广泛应用于航空、航天、汽车、能源、3C、机床工具等行业领域。

华中数控董事长陈吉红在2016云栖大会·广东分会的新制造论坛上分享了自己对于智能制造的思考,他说工业机器人、3D打印、数字化制造等技术其实在20年前就已经有了,今天的智能制造到底“智能”在什么地方?他从智能手机里找到了答案:即在安卓、iOS等操作系统的支持下,创造了成千上万的第三方应用软件,再利用传感器和网络的信息与知识,实现智能操控和决策,极大扩展了手机的应用领域。

首先,智能手机基于安卓、iOS等系统的先进通讯软、硬件技术平台,在满足了语音和数据通讯基本要求的基础上,可支持智能传感器接入、多种网络接入、支持软件的二次开发;其次,在通讯平台的基础上,智能手机还是大数据平台,既可以采集语音、图像、定位、即时通讯信息、信息输入、联系人、日程、姿态、指纹、操作、软件特征等内部数据,也可以采集生理信息的外部传感器数据(手环等)、交通实时信息等网络数据以及时空关联、身份关联等关联数据;第三,就是基于智能手机自身的计算能力,而成为云服务技术平台。

与此相对应,在智能制造中,首先要给机床等工业设备安装传感器,然后通过采集来的数据,在网络空间为物理设备创建“数字双胞胎”,即设备的数学模型。有了设备的数学模型后,就可以模拟物理设备在现实环境中的行为特征。数字化双胞胎模型具有模块化、自治性和连接性等特点,可以从测试、开发、工艺及运维等角度,打破现实与虚拟之间的墙壁,实现产品全生命周期内生产、管理、连接的高度数字化及模块化。“数字双胞胎”的概念由GE、西门子等企业提倡,现已经成为这些企业的工业4.0解决方案。

陈吉红进一步认为,“数字双胞胎”的概念还在于让设备、车间等物理物体在云端公用一个数据库,所有的数据不是在设备上获取,而是在云端共用的大数据中心获取。在此基础上,就可以发展多种多样的云服务和应用。而也这是与阿里云合作的未来方向,即云端的工厂、云端的车间,就像天猫、淘宝上的云端店铺那样。

“德国工业4.0还真不是新瓶装老酒,而是随着IT技术的发展,云计算、物联网等为智能制造提供了新的平台。别把‘智能’看得那么神秘,其实我们现在最需要的是计算可视化,未来的计算机辅助智能才是把深度学习、人工智能用起来。”

陈吉红在谈到中国发展工业4.0时还认为,虽然当前中国可能处于工业2.0规模化高质量生产阶段,但可以同时发展代表数控化的工业3.0和代表智能化的工业4.0,这是因为可以用工业4.0的技术来解决工业2.0的问题,从而实现“全面突破、局部超越”的结果。

工业互联网全域大数据打通

陈吉红提到的云端工厂、云端车间,其实已经在广东有了先行者,正在通过阿里云为顺德的工厂搭建一个云上工厂集群,初步实现了多家工厂的实时设备监控、工厂运营管理到供应商协同的工业大数据打通。而本文一开始提到的网聚宝则是一家消费者大数据服务商,把工业大数据与消费大数据连接和打通后,就能真正实现工业4.0的形态。

杰为软件是一家以PLM(产品生命周期管理)为主的智能制造解决方案供应商,杰为软件在物联网技术平台ThingWorx的基础上,正在开发一个“工业淘宝”。ThingWorx是PTC旗下的物联网技术平台,也是目前市场上面向工业互联网应用的成熟技术平台之一,集成了完整的物联网应用专属开发工具包,特别是有自己的传感器、设备和装置等边缘设备的连接软件,解决了底层工业设备的接入问题,目前ThingWorx在广东的项目部署都是基于阿里云。

杰为软件解决方案总监郑德政在一个讨论“新制造”的论坛上说,

就像淘宝释放了销售的潜能那样,在广东有非常多的制造业,这些制造业的制造能力是不是被充分地挖掘出来了?其实并没有。现在需要把各个工厂的制造能力共享出来,通过互联网平台让更多的人看到工厂负载、生产计划、生产模具和生产设备状态等,从而让更多的订单可以直接走向工厂,这就是“工业淘宝”的概念。

于是,杰为软件就开发了一个这样的平台,然后找到并连接了顺德的部分工厂,包括模具厂、注塑厂、电子装备厂等。通过与工厂实体设备的连接,就能知道当前的状态。当一个企业客户在找一家模具厂的时候,就可以在网上查其生产排期是否符合要求等。此外,还能在下单后监控到整个生产过程的进度和生产变化,了解订单的完成时间、工艺的参数和信息、是否达到要求等,这些数据都会被记录到互联网平台中。

网聚宝则是一家定位于消费者全域大数据解决方案的服务商,目前服务于奔驰、杜蕾斯、丝芙兰、丰趣海淘、韦伯英语、美亚保险等品牌商,为不同品牌连接全渠道的消费者数据,构建品牌的全域大数据中心,实现全景式的消费者人群画像洞察,并在每个消费触点上提供个性化的购买体验,达到全局的场景化精准营销和多端场景化互动的效果。网聚宝从2009年成立开始就是阿里云的用户,目前网聚宝的业务和技术平台全部架构在阿里云之上,是阿里云中间件EDAS和数加大数据产品的深度用户。

网聚宝的理念是“数据让生意更简单”,这怎么理解?网聚宝CMO宋宇向钛媒体举了个小例子,网聚宝为彪马服装的一家店面做了零售数据分析,发现该店中主力产品鞋子的销售并不佳,销售好的反而是袜子。这其中“销售好”的含义,既包括了销售量大,也包括了利润高,要二者综合对比分析。正因为数据分析发现了隐含的问题,该店面通过基于消费者大数据的洞察,调整了销售策略,从而提升了这家店面的销售额。

目前,网聚宝的大数据处理和分析平台都建于阿里云之上,与阿里云PaaS平台深度捆绑,可做到亿级数据的秒级显示。双十一的时候,网聚宝后台有60亿订单数据、每个订单有12个状态、每个状态有5条数据支撑,共来自3000多个品牌,最慢6秒可显示数据处理结果。

阿里云互联网+事业部总经理徐栋介绍说,阿里云为智能制造提供的服务包括三大方面:消费数据,即对于所有的工业企业,阿里云可提供消费端的数据服务,用于指导生产、改进质量、提高服务品质,数据服务包括舆情分析、销量预测、正品溯源、企业社交等;大数据分析,即对于已经完成工厂物联网改造的企业,阿里云可以提供云计算、大数据的支持服务,如不良品率分析、设备远程运维、智能诊断、装备寿命预测、质量改进分析等服务;全产业链打通,即对于未进行物联网改造的企业,阿里云联合ISV对企业进行工业互联网改造,打通产业价值链和消费端,形成从消费到生产的柔性生产过程,走向工业互联网先进阶段。

从2014年12月“中国制造2025”这一概念被首次提出以来,从“中国制造”到“中国智造”的转型就没有停止过。除了诸如徐工工业云、协鑫光伏、吉利、比亚迪、德赛西威等大型制造企业外,本次云栖大会·广东分会上涌现出的阿里云中小制造企业转型案例,让大家看到了一个生机勃勃、百花齐放的新制造业态。

随着新制造从0走向1,未来有人工智能、物联网、虚拟现实等技术参与的从1到N阶段,将更加精彩。


(来源:未知)

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